上一篇文章涉及建立作物数学模型，这篇文章专门对如何在基于已经构建完成的具体作物生长的数字孪生模型进行灌溉施肥决策的。首先基于作物生长的物理、生理和生态等因素，搭建数学模型必须是一个经过检验的，在作物生长时，使用显著性检验等方法来验证了模型的准确性。它能够准确反映作物的各生育期的水量需求和养分需求等有关生长要素的需求。建立的作物生长需水需肥模型以及土壤水分平衡模型是决策的基础条件。
1. 发芽期：一般使用氮、磷、钾的量比为3:1:2，每公顷可施用氮肥100-150千克、磷肥40-60千克、钾肥80-120千克。
2. 抽雄期：每公顷可施用氮肥80-120 千克、磷肥150-200千克、钾肥160-200千克。
3. 灌浆期：在灌浆期，玉米对钾的需求量较大，一般每公顷施用氮肥120-150千克、磷肥60-80千克、钾肥240-320千克。
需要注意的是，以上数据仅供参考，具体用肥量应该根据实际土壤情况、预期产量和肥料效果等因素相综合考虑而定，建议种植户们结合当地气候、土壤水分状况以及实际需求进行调整。
全程模拟施肥灌溉：
fertilizer_days=[[5,21],[7,1],[8,1]] # [月，日]
N_amounts=[100,80,120] #对应 [第一次，第二次，第三次]施肥
P_amounts=[40,150,60] #取施肥的下限值
K_amounts=[80,160,240]
irrigation_days=[[5,21],[7,1],[8,1],[8,15]]
amounts=[2,2,2,2] #对应 [第一次，第二次，第三次，第四次]浇水
efficiencies=[0.7,0.7,0.7,0.7] #对应 [第一次，第二次，第三次，第四次]
