睿农大田种植监控系统也叫大田种植监测系统,该系统由睿农自主研发而成,就目前现代农业精细化发展的强力之势,农业物联网,土壤墒情监测,农业四情监测,农业监测站
睿农大田种植监控系统也叫大田种植监测系统,该系统由睿农自主研发而成,就目前现代农业精细化发展的强力之势,该系统更是能够满足现代农业的发展需求。要知道我国是农业大国,农田种植是我国传统农业中广泛的种植方式,由于农业技术落后,农田种植中问题日益突出:过去的水渠漫灌随着水资源减少已不适用于当下的农田生产;土地营养流失,农药的大量使用,造成土壤结构发生变化;专门从事农业生产的农民数量减少,农田管理粗放,传统的耕种方式已不能满足市场需求。在传统农田生产中,由于缺乏有效的农田环境监测手段,农民无法对作物生长作出及时有效的调整,仅凭经验判断,造成成本高、效益低的状况。
大田种植监控系统针对农业大田种植分布广、监测点多、布线和供电困难等特点,利用物联网技术,采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站,远程在线采集土壤墒情、气象信息,实现墒情自动预报、灌溉用水量智能决策、远程/自动控制灌溉设备等功能。
大田种植监控系统根据不同地域的土壤类型、灌溉水源、灌溉方式、种植作物等划分不同类型区,在不同类型区内选择代表性的地块,建设具有土壤含水量,地下水位,降雨量等信息自动采集、传输功能的监测点。通 过灌溉预报软件结合信息实时监测系统,获得作物较佳灌溉时间、灌 溉水量及需采取的节水措施为主要内容的灌溉预报结果,定期向群众发布,科学指导农民实时实量灌溉,达到节水目的。
大田种植监控系统的重要组成部分:
1、数据采集
(1)地面信息采集:使用温湿度、光照、雨量、风速、风向、气压等传感器采集地面气象信息。当气象信息超出正常值可及时采取措施,减轻自然灾害带来的损失。
(2)地下信息采集:使用土壤温度、水分、水位、养分含量(N、P、K)、溶氧、PH值等信息监测,实现合理灌溉,杜绝水源浪费和大量灌溉导致的土壤养分流失。
大田种植监控系统设计原理:
大田种植监控系统采用传感器测量影响植物生长的光照强度、温湿度、土壤墒情、二氧化碳浓等环境参数,通过物联网将所测量参数传送到管理中心,实现对农作物生长环境实时监测;管理中心对测量数据进行综合分析,按照规则给出控制决策,通过物联网将控制指令下发,由现场控制器实现对各类设施的智能控制,保障农作物的生长环境,降低成本,促进增产增收。管理中心软件可根据农作物种类设置生长环境参数范围和控制决策规则,并对所有测量数据进行存储,可依据条件对历史数据进行管理和查询。